聯繫我們 招賢納士
樂和科普

為甚麼有人化療6次都沒事,有人1次就倒下?

时间:2026-05-09 人气:
图片    
點擊藍字,關注我們    

在癌症患者中可以觀察到一個現象,有些人化療6次都沒事,但也有人做完1次就倒下。這一比例還不小,2024年發表的一項橫斷面調查顯示[1]83%的受訪癌症患者報告了嚴重的化療副作用

這是運氣問題嘛?現實可真沒這麼簡單!化療副作用大的人和副作用小的人差異是甚麼?有沒有辦法成為副作用小的那群人?今天就來跟大家說點實情。



 

   
化療副作用差異來自哪?      

   
Popularization of science  

1、基因讓藥物代謝快慢不同

大家都知道化療藥是毒藥,而我們身體里也有配套的解毒系統,當化療藥進入體內後吸收、分布、代謝、排泄這一系列過程主要靠肝臟里的酶來分解完成,而這些酶是由基因控制的!分為快代謝型、中代謝型、慢代謝型

這些特定基因例如:DPYD 和 UGT1A1[2]

DPYD基因負責分解一種叫氟嘧啶的常見化療藥,如果它發生了變異,那麼藥物分解速度就會變慢,在體內堆積時間延長後就會引發各種嚴重毒性反應。

UGT1A1基因則是負責另外一類化療藥伊立替康,它的基因異常會引起藥物代謝遲緩,讓患者出現嚴重的腹瀉和白細胞驟降等骨髓抑制症狀。

2、患者身體底子

化療藥最後大多要靠肝腎排出體外,如果是老年人或肝腎功能不好的患者,藥物排出得慢,在體內蓄積,副作用自然更嚴重。

除此之外,還有一些患者本來就有糖尿病、冠心病或營養不良、體重太輕等基礎疾病,底子本就不好,再加上化療就容易扛不住。

2023年協和醫院腫瘤科的一項研究指出,老年腫瘤患者化療相關毒性的發生率很高79.7%的患者出現了化療相關不良反應,有24.2%出現嚴重的化療相關毒性[3]

3、化療方案本身差別很大

不同的化療方案毒性和強度也有著很大差異,通常高強度方案往往伴隨著毒性大的副作用,因此就需要醫生的經驗,根據癌症的類型、分期、患者個體情況來平衡兩者之間的關係。

4、支持治療讓更多人「扛得住」

今天的化療早已不是需要硬抗的時代,新型止吐藥、升白針和免疫提升等副作用管理方式,已經能夠讓很多原本扛不住化療的患者,現在能夠平穩完成治療。



 

   
化療副作用如何      
與身體和解?      

   
Popularization of science  

1、找到適合中國人的化療尺度

腫瘤治療的臨床指南數據大多源於西方研究,基因代謝的差異和身體基礎狀況的不同,讓傳統大劑量化療在中國人身上更容易產生不耐受,出現骨髓抑制等不良反應。

想讓化療副作用與身體和解的第一步,就是要個體化的化療尺度,要讓化療像中醫一樣,一人一方,而不是比照《指南》千人一方。

這就要求腫瘤內科醫生具有極高的專業水平和經驗。

2、化療“清場”後,讓免疫細胞進場

讓化療打趴下的人都有一個共同特點,就是免疫系統也崩盤了。這種崩潰帶給患者最直觀的感受就是“越化療身體越差、死得越快”。

其實很多人不知道的是,化療的正確用法其實要與免疫系統配合化學藥物對腫瘤形成壓倒性殺傷時,再用下去就會毒性大於療效,此時化療就要及時停手,換上免疫系統吹響最後的“衝鋒號”,完成戰場清理,將殘餘癌細胞清除。這樣既做到療效最大化,又不會讓身體損害太大。

這也是免疫治療能夠成為繼手術、放化療後,第四大癌症療法的重要原因之一。



 

   
化療後免疫提升的好處      

   
Popularization of science  

對於自身免疫不足的人群,還可以呼叫“外援”(過繼性細胞免疫治療),在體外進行擴增和改造免疫細胞,使其具有更強的抗癌能力,然後回輸給患者。

① 讓身體順利度過脆弱期

② 恢復免疫微環境

③ 清除殘留癌細胞

④ 長久預防轉移復發

⑤ 保證生活質量

vNKT免疫細胞,它們能夠迅速識別並攻擊腫瘤細胞,其殺傷速度和能力遠超一般的NK細胞和T細胞。除此之外,vNKT免疫細胞還能夠殺傷抑制性免疫細胞MDSCs,通過調節癌組織內部的微環境來發揮抗腫瘤效應,重建正常免疫系統,進一步預防復發轉移。

說到底,化療殺死癌細胞是目的,平衡毒副作用也是目的,不該讓化療變成一場讓患者聞之色變的硬仗,而該是一次有準備、有策略的協同作戰。希望這篇文章能幫正在經歷化療的人少走一點彎路,少一些焦慮。


图片

參考來源:

[1]Chemotherapy Side Effects and Their Correlation with Self-Concept Disruption in 

Cancer Patients.

[2]https://medicalxpress.com/news/2025-08-genetic-chemotherapy-gastrointestinal-cancer-patients.html

[3]Wang X, Zhang Y, Liu J, 中國老年癌症患者化療相關毒性預測模型[J]. 老年腫瘤學雜誌, 2023, 14(3): 100425.



撰 稿:猹里思
審 核:樂和新醫醫學部
排 版:JOJO


點擊查看往期科普